Дорожная карта BeCore

Поэтапное развитие от инфраструктуры до собственных AI-продуктов

Этапы развития проекта

Трёхэтапная стратегия от дата-центра к AI-экосистеме. Сроки — относительно старта проекта

1

Фаза 1: Infrastructure

Год 1 от старта

В процессе
✓ Разработка DCIM-платформы для эксплуатации ЦОД
✓ Работы по земельному участку и подготовка площадки
✓ Строительство и запуск дата-центра
✓ GPU/CPU-as-a-Service на собственных мощностях
✓ Bare metal серверы
✓ Управляемый Kubernetes
2

Фаза 2: Platform

Год 2 от старта

Запланировано
✓ Запуск собственной облачной платформы
✓ MLOps платформа для управления AI-моделями
✓ AI модели marketplace
✓ Федеративное обучение
3

Фаза 3: Products

Год 3+ от старта

Запланировано
✓ BeCore AI Assistant — собственный AI-продукт
✓ Вертикальные AI-решения для бизнеса
✓ API monetization собственных разработок
✓ SaaS продукты на базе AI

План от старта проекта

Ключевые вехи в кварталах от старта. Параллельно уже ведутся DCIM и работы по участку

1

Квартал 1

  • • Привлечение seed-инвестиций
  • • Разработка DCIM-платформы эксплуатации ЦОД
  • • Работы по земельному участку
  • • Финализация технического проекта
  • • Получение разрешений
2

Квартал 2

  • • Начало строительства
  • • Заказ оборудования
  • • Набор команды
  • • Развитие DCIM и интеграции с инфраструктурой
3

Квартал 3

  • • Монтаж оборудования
  • • Настройка сетевой инфраструктуры
  • • Тестирование систем и DCIM
  • • Сертификация Tier III
4

Квартал 4

  • • Запуск первой очереди
  • • Подключение первых клиентов
  • • Коммерческая эксплуатация на DCIM
  • • Квартал 6: выход на операционную прибыль

Финансовые вехи

Прогнозируемая финансовая динамика проекта

Год 1

Запуск проекта

3.5 млрд ₽
привлечено инвестиций
50 млн ₽
первая выручка
Год 2

Рост и развитие

1.2 млрд ₽
годовая выручка
300 млн ₽
EBITDA
Год 3+

Зрелость

2+ млрд ₽
годовая выручка
800+ млн ₽
EBITDA

Технологическая эволюция

От простого хостинга к AI-экосистеме

Infrastructure Layer

Базовая инфраструктура и эксплуатация ЦОД

  • • Bare metal серверы
  • • GPU/CPU-as-a-Service
  • • DCIM — управление инфраструктурой ЦОД
  • • Storage & Networking

Platform Layer

Облачная платформа и MLOps

  • • Managed Kubernetes
  • • MLOps pipeline
  • • Model marketplace

Product Layer

Собственные AI-продукты

  • • AI Assistant
  • • Vertical solutions
  • • SaaS products

Управление рисками

Как мы минимизируем риски на каждом этапе

Технические риски

  • • Проверенные поставщики оборудования
  • • Резервирование критических систем
  • • Поэтапное тестирование
  • • Команда экспертов

Рыночные риски

  • • Долгосрочные контракты с клиентами
  • • Диверсификация услуг
  • • Фокус на суверенность
  • • Государственная поддержка

Финансовые риски

  • • Поэтапное привлечение капитала
  • • Консервативная финансовая модель
  • • Множественные источники доходов
  • • Страхование проекта

Готовы присоединиться к проекту?

Станьте частью революции в российской AI-индустрии

Использование файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа посещаемости и персонализации контента. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности.